沐鸣2网址_要干掉谷歌的ChatGPT,将成为下一代搜索引擎?

  • 来源: 驱动中国 作者: yaok   2022-12-13/16:15
  • 最近,由Brex的设计经理阿玛尔・雷希使用人工智能工具创作了一本儿童读物《Alice and Sparkle》已经在电商平台上开售。但是,这本AI编制而成的儿童读物却招致大量批评,业内认为AI 工具创建的这本书内容存在大量抄袭行为。

    同时,该作者也被指责没有创造任何东西,因为 AI 工具是使用现成的文本和图像制作的。一些人指出书中的图像质量很差,某些配图中存在明显错误。但是,要论起这本书的真正作者也确实不是阿玛尔・雷希,而是这段时间爆火的ChatGPT。

    关于这个软件,是由美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT(GPT-3.5系列),模型中首次采用RLHF(从人类反馈中强化学习)方式。简而言之,就是AI算法下的聊天机器人。而目前,该模型还在处于测试阶段,使用者可以与ChatGPT之间的对话互动包括普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。

    介于功能过于全面,也被网友戏称为“最强AI(人工智能)”,甚至连OpenAI 的联合创始人马斯克也在感叹:“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中,我们离强大到危险的人工智能不远了。”上线之后便已超过百万用户使用。

    不过,在一些业内人士看来,ChatGPT的出现确实会对传统的搜索引擎造成冲击,毕竟ChatGPT是在此前GPT-3的基础上,引入了人类偏好的学习机制,让其风格更加拟人化。再加上目前的搜索机制是“推荐制”的搜索方式,而ChatGPT则是直接给予答案。对比之下,让人们减少了选择成本,能够最为直接的获得想要的答案。

    不过,从另外一种角度来说,ChatGPT爆火的核心原因是让人们进入了一个认知门槛低的领域——文字交流。

    但是,如此全能的ChatGPT真的能够干掉谷歌、百度成为下一代搜索引擎吗?

    (图源:ChatGPT)

    虽然ChatGPT十分火爆,但是这并不是OpenAI的第一代GPT产品。GPT的英文全称Generative Pre-Training,直译生成式预训练。早在2018至2019年前后的时候,OpenAI就发布了GPT-2和GPT-1,用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。当时在语言理解能力上其预训练模型的参数便从1.5亿个,指数级扩展到1750亿个,构造出了当时AI界规模最大的神经网络。

    而在早期GPT-3的时候,曾被开放API接口进行商用测试,期间有不少公司通过采购它来实现AI聊天。但是在用此模型辅助医生和病人的对话,“暴力”的学习方式一度让对话的内容显得十分危险。不过现在发布的ChatGPT训练样本量已经足够大了,并强化了对模型的训练,以及在训练中引入了人类监督员的概念。

    除此之外,相对以往的人机对话模型来说,ChatGPT可以更加模拟人类的聊天行为,而现在ChatGPT一经面市,几乎都要被玩坏了。有人用它写代码、写作文、作诗,甚至在一部分心中将它看作准人类。

    但是,ChatGPT的使用过程中,并不是所有的回答都能够让消费者满意,甚至会出现一些错误的答案。而且,ChatGPT目前的方向比较模糊,究竟是满足使用者的“增量信息”还是“重要决策”。比如,当自己在探讨一个人感冒之后,需要采取什么措施,ChatGPT能帮给予很好的反馈和回答;但如果真的得了病毒性感冒,ChatGPT的回答,并不能运用在真实生活中治疗病毒性感冒的决定上。

    再加之,从ChatGPT进化到ChatGPT-3的过程相当烧钱。数据显示,参数量从1.17亿增加到1750亿,预训练数据量从5GB增加到45TB,其中GPT-3训练一次的费用是460万美元,总训练成本达1200万美元。

    因此,ChatGPT目前大火,很大程度上是因为使用上更加简单和易接受,再加上能够及时回答使用者的提问,让人们能够一次性得到一个接近满意的答案需求,而不是多种选择下的困扰。但是,想要取代目前的搜索引擎是不太可能的,且不谈该软件还处于测试阶段,如果真的将ChatGPT的回答和反馈当作唯一标准,这样就失去价值对比的意义。而真理往往伴随着多重性和怀疑性。

    所以,ChatGPT现阶段只能算是在AI智能领域的一大突破,并不能进行商业化的完全普及。至于取代谷歌搜索引擎、或者让文字工作者、程序员等从业者纷纷失业,可能只算是无稽之谈。

    不过,OpenAI的首席执行官也回应称,我们正在试图阻止ChatGPT随机编造,现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移,我们会根据用户反馈来改进它,相信ChatGPT会变得更好。

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